谢涛,美国伊利诺伊大学香槟分校副教授。他在1997年于复旦大学获得学士学位,2000年于北京大学师从梅宏教授获得硕士学位,2005年于美国西雅图华盛顿大学师从David Notkin教授获得博士学位。他的研究领域是软件工程,侧重于软件测试和分析,以及软件解析学(Software Analytics)。他为ACM杰出科学家和IEEE高级会员。曾为ACM Distinguished Speaker和IEEE Computer Society Distinguished Visitor。他是国际软件测试分析旗帜会议ISSTA 2015的程序委员会主席,IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)和ACM Transactions on Internet Technology (TOIT)期刊编委,Journal of Computer Science and Technology (JCST)期刊的Leading Editor。 主题报告:场景文字识别的深度表示方法 特邀嘉宾:白翔 教授 报告摘要:文字是物联网中信息交换与通信的重要途径之一。近年来,场景文字识别 (Photo OCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题,在图像理解,商品搜索,无人驾驶定位及导航,人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中,我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状;然后,我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果:基于对称性及自相似性的文字区域检测算法; 基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法; 基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法; 基于卷积神经网络的语种识别方法等。最后,对此方向的未来研究趋势作出展望。
谢涛简历_美国伊利诺伊大学香槟分校副教授谢涛受邀参会演讲_活动家
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